技術アップデートの課題、科学技術と産業の発展に伴い、産業オートメーション業界も常にアップグレードしています。現在、ロボット、人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータなど業界が注目するホットテクノロジーの応用が普及段階にまで発展しています。

ネットワーク セキュリティ ソリューションは、狭義のウイルス対策ではなく、ウイルスの予防と駆除を目的としています。ネットワークをブロックし、外部ネットワーク アクセス メカニズムを確立します。

データの収集、送信、処理の段階で、産業用カメラのストレージ不足、画像キャプチャ カードの不安定なパフォーマンス、またはサポートされていないソフトウェア プログラムなどの要因により、不完全な画像収集や不安定なデータ送信がフレーム損失につながります。

産業用コンピュータをスマート医療に応用すると、手動でデータを保存する代わりにデータを自動的に制御および調整できるため、医療スタッフの作業負荷が軽減されるだけでなく、患者情報の収集がより正確かつ正確になります。これは、「」に相当します。医療サービスの「インテリジェントブレイン」。

技術的な問題: インテリジェントな交通機関の建設は、モノのインターネット、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、人工知能などのさまざまな新技術のサポートに依存する必要があり、これらの新技術の適用と統合には多くの技術的課題に直面する必要があります。ネットワーク通信の安定性とセキュリティ、センサーの精度と信頼性、データの収集と処理、アルゴリズムの設計と最適化などの問題です。